Apesar do entusiasmo em torno da inteligência artificial (IA) no setor financeiro, muitas instituições ainda lutam para transformar projetos em resultados concretos. Uma pesquisa da Accenture revela que, enquanto 90% das organizações financeiras já utilizam ferramentas de IA, apenas 5% conseguem mensurar impactos positivos na rentabilidade.

O estudo, chamado ‘The AI Value Gap’, mostra uma perda gradual de valor ao longo da jornada de adoção da IA. Dos bancos e instituições financeiras que adotam a tecnologia, apenas 52% conseguem sustentar pilotos experimentais, 37% levam as iniciativas para produção operacional dentro de funções específicas, entre 20% e 25% alcançam capacidades multifuncionais e somente 15% atingem um nível de transformação corporativa mais amplo.

O diretor de estratégia em serviços financeiros da Accenture no Brasil, Rogério Mascarenhas, destaca que existe uma diferença significativa entre o potencial da tecnologia e os resultados efetivamente capturados pelas instituições. “Trabalhando com nossos clientes, percebemos uma frustração grande em não conseguir materializar esse impacto”, afirmou.

O estudo aponta quatro fatores principais que explicam essa dicotomia: complexidade de coordenação, falta de direcionamento, divisão dos investimentos ligados à tecnologia e desafios relacionados a pessoas e incentivos. A pesquisa mostra que diferentes áreas desenvolvem iniciativas próprias com prioridades distintas, o que reduz a capacidade de gerar resultados corporativos.

Outro obstáculo identificado é a divisão dos investimentos ligados à tecnologia. Segundo o levantamento, 70% dos orçamentos ainda são consumidos pela manutenção de sistemas existentes, enquanto apenas 32% dos dados corporativos são efetivamente utilizados por ferramentas de IA.

Para reduzir a distância entre potencial e resultado, a Accenture defende que as instituições adotem métricas mais amplas para avaliar o retorno da IA, evitando análises restritas a ganhos pontuais de produtividade. O estudo também recomenda investimentos em governança, modernização tecnológica e alinhamento entre diferentes áreas da organização.

Como isso afeta o bolso do leitor? Embora a adoção da IA possa trazer benefícios a longo prazo para as instituições financeiras, no curto prazo os bancos podem enfrentar dificuldades em implementar e integrar essas tecnologias. Isso pode resultar em custos adicionais e menos eficiência operacional.

Como isso pode me impactar? A lentidão na adoção da IA pode significar que você, como cliente de um banco, não verá imediatamente os benefícios esperados dessa tecnologia. Isso inclui melhorias no atendimento ao cliente e novos produtos financeiros mais eficientes.

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