Como a visibilidade online de empresas pode ser afetada por assistentes de IA
A agência Modocon, especializada em gestão de reputação corporativa, disponibiliza um teste gratuito para que empresas B2B avaliem se estão sendo recomendadas ou ignoradas pelos principais assistentes de inteligência artificial (IA), como o ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude. O objetivo é ajudar as organizações a entender como aparecem quando um potencial cliente pesquisa indicações de fornecedores no setor.
Por que isso importa para negócios B2B?
Segundo um levantamento da Semrush com mais de 600 profissionais de empresas dos EUA, 92% dos usuários de IA afirmam que ela influencia a escolha de fornecedores. Além disso, 83% dizem que a IA impacta até a decisão final de contratação, e 66% usam os assistentes regularmente para pesquisar soluções e fornecedores.
Como o teste funciona?
O diagnóstico da Modocon é feito em três etapas:
- Verificação técnica imediata do site: Analisa se o site permite que os robôs das IAs leiam seu conteúdo e se as informações sobre a empresa (como quem é, o que vende e para quem) estão claras.
- Teste de recomendação: Simula uma pergunta de compra feita por um cliente potencial (sem mencionar o nome da empresa) para verificar quais fornecedores cada IA sugere.
- Diagnóstico para melhorar a visibilidade: Identifica os pontos fracos e propõe ações específicas para aumentar a presença online e nas respostas das IAs.
Por que cada IA age de forma diferente?
De acordo com a Modocon, as IAs usam métodos distintos para buscar informações. O ChatGPT, por exemplo, escaneia sites diretamente; o Gemini lê conteúdo mas nem sempre reconhece a marca nos resultados; e o Perplexity prefere listas e rankings externos em vez de ler sites de agências.
Por que não usar uma média geral?
A Modocon destaca que avaliar a visibilidade com uma nota única (como 0 a 100) pode esconder problemas específicos. Por exemplo, se uma empresa aparece bem em um assistente e mal em outro, a média daria um valor intermediário, mas não indicaria onde corrigir. O teste separa os resultados para cada IA, permitindo ajustes precisos.
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